自分がインストールしたcudaのバージョンに対応しているものを選択します。今回はcuda10.1なので赤枠を選択。 次に自分のosに対応したライブラリをダウンロードします。 ダウンロードしたファイルを解凍します。
CUDA 8.0 がテスト済みバージョンであるので、CUDA 8.0 をインストールすることをお勧めします。新しいバージョンがインストールされたことが判明した場合は、以下のコマンドを使用して、CUDA 8.0 にダウングレードできます。 sudo apt-get remove cuda 環境 †. CUDAを使用するためには，CUDA-enabled GPUが必要です． 対応製品リストはCUDA GPSs参照． TeslaはGPUを用いた汎用並列計算(GPGPU)用の製品で， Quadroは3D CADなどを対象としたグラフィックワークステーションなどに用いられる製品です． CUDA 8. 0をインストールするいくつかの方法. 最初にCUDA 8. 0をインストールするスクリプトをダウンロードします。CUDA 8. 0のダウンロードページから 「Linux」 「 x86_ 64」 「 Ubuntu」 「 16. 04」 を順番に選択してください。 自分がインストールしたcudaのバージョンに対応しているものを選択します。今回はcuda10.1なので赤枠を選択。 次に自分のosに対応したライブラリをダウンロードします。 ダウンロードしたファイルを解凍します。 2019/2/28時点で、新しいバージョンのCUDA Toolkit 10.1やcuDNN 7.5がリリースされていますが、 基本的には同じ手順でインストール可能 です。 cuDNNは対応するCUDAのバージョンごとにダウンロードするファイルが異なっている ので、CUDA 10.1で利用する場合はcuDNN v7.5.0 CUDA toolkitのインストール. NVIDIAのサイト からCUDA toolkitをダウンロードします。 Windows用のバージョン10.1のネットワークインストール版にしました。 ダウンロードしたインストーラーを起動して、ダイアログに従ってインストールします。 バージョン: 8.0.71 今すぐダウンロード. New Release 8.0.71. General CUDA driver update to support macOS 10.12 and NVIDIA display driver 367.15.10
CUDA Toolkit のバージョン R2019b 10.1 R2019a 10.0 R2018b 9.1 R2018a 9.0 R2017b 8.0 R2017a 8.0 R2016b 7.5 R2016a 7.5 R2015b 7.0 R2015a 6.5 R2014b 6.0 R2014a 5.5 R2013b 5.0 R2013a 5.0 R2012b 4.2 R2012a 3.2 Mc_config_avc_cuda.dll のダウンロード、修正、および更新 最終更新：05/12/2020 [読むのに必要な時間：~4-6分] Mc_config_avc_cuda.dllなどAVC/H.264 CUDA Encoder Configuration Moduleのファイルは、DLLのファイル拡張子を利用します。 を利用します。 2020/03/01 CUDAドライバのバージョンがCUDAランタイムバージョンには不十分です。つまり、GPUがCUDAランタイムAPIによって操作されていない可能性があるため、ドライバを更新する必要があります。 CUDA Toolkit: 言語: オプション2: エヌビディア製品用ドライバを自動検索する は Quadro vDWS) をお持ちの企業のお客様はボタンをクリックして、企業向けソフトウェア ダウンロード ポータルにログインできます。 （CUDA 8.0 の実装後は、こうした問題はなく正常に display が起動しました。） CUDA 8.0 の RPM によるインストール 今回は、CentOS 7.2 にインストールするため、CUDA ダウンロードサイトにて CentOS 7 (64bit) 用の rpm ファイル 注: GPU サポートは、CUDA® 対応カードを備えた Ubuntu と Windows で利用できます。 TensorFlow の GPU サポートには、各種ドライバやライブラリが必要です。インストールを簡略化し、ライブラリの競合を避けるため、GPU サポートを含む TensorFlow の Docker イメージ（Linux 用のみ）を使用することをお
CUDA 8.0 がテスト済みバージョンであるので、CUDA 8.0 をインストールすることをお勧めします。新しいバージョンがインストールされたことが判明した場合は、以下のコマンドを使用して、CUDA 8.0 にダウングレードできます。 sudo apt-get remove cuda 環境 †. CUDAを使用するためには，CUDA-enabled GPUが必要です． 対応製品リストはCUDA GPSs参照． TeslaはGPUを用いた汎用並列計算(GPGPU)用の製品で， Quadroは3D CADなどを対象としたグラフィックワークステーションなどに用いられる製品です． CUDA 8. 0をインストールするいくつかの方法. 最初にCUDA 8. 0をインストールするスクリプトをダウンロードします。CUDA 8. 0のダウンロードページから 「Linux」 「 x86_ 64」 「 Ubuntu」 「 16. 04」 を順番に選択してください。 自分がインストールしたcudaのバージョンに対応しているものを選択します。今回はcuda10.1なので赤枠を選択。 次に自分のosに対応したライブラリをダウンロードします。 ダウンロードしたファイルを解凍します。 2019/2/28時点で、新しいバージョンのCUDA Toolkit 10.1やcuDNN 7.5がリリースされていますが、 基本的には同じ手順でインストール可能 です。 cuDNNは対応するCUDAのバージョンごとにダウンロードするファイルが異なっている ので、CUDA 10.1で利用する場合はcuDNN v7.5.0
2020/03/01 CUDAドライバのバージョンがCUDAランタイムバージョンには不十分です。つまり、GPUがCUDAランタイムAPIによって操作されていない可能性があるため、ドライバを更新する必要があります。 CUDA Toolkit: 言語: オプション2: エヌビディア製品用ドライバを自動検索する は Quadro vDWS) をお持ちの企業のお客様はボタンをクリックして、企業向けソフトウェア ダウンロード ポータルにログインできます。 （CUDA 8.0 の実装後は、こうした問題はなく正常に display が起動しました。） CUDA 8.0 の RPM によるインストール 今回は、CentOS 7.2 にインストールするため、CUDA ダウンロードサイトにて CentOS 7 (64bit) 用の rpm ファイル 注: GPU サポートは、CUDA® 対応カードを備えた Ubuntu と Windows で利用できます。 TensorFlow の GPU サポートには、各種ドライバやライブラリが必要です。インストールを簡略化し、ライブラリの競合を避けるため、GPU サポートを含む TensorFlow の Docker イメージ（Linux 用のみ）を使用することをお
これでバージョンの確認を行うことができました。 まとめ. CUDAとcuDNNのバージョンの確認方法について、それぞれ紹介しました。手順自体はとても簡単ですので、自分のバージョンがわからなくなったり、確認したいときに利用してください。
